{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "id": "fd00312b", "metadata": {}, "source": [ "# Pandas dataframes\n", "\n", "In this notebook we make sure that our test dataframes are displayed nicely with the default `itables` settings." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "id": "38be95b3", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" }, { "data": { "text/html": [ "\n", "
\n", "\n", "\n", "
\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "import itables\n", "\n", "dict_of_test_dfs = itables.sample_dfs.get_dict_of_test_dfs()\n", "itables.init_notebook_mode()" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "a7122afb", "metadata": {}, "source": [ "## empty" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "id": "730884d7", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"empty\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "4defd9e8", "metadata": {}, "source": [ "## No rows" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "id": "93e53784", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"no_rows\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "512da39d", "metadata": {}, "source": [ "## No rows one column" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "id": "f48f1126", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"no_rows_one_column\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "0097430f", "metadata": {}, "source": [ "## No columns" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "id": "f0aa822a", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"no_columns\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "ddb4887f", "metadata": {}, "source": [ "## No columns one row" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "id": "0a4b4f19", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"no_columns_one_row\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "52482448", "metadata": {}, "source": [ "## bool" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "id": "e4e118c2", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"bool\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "b20b38f2", "metadata": {}, "source": [ "## Nullable boolean" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "id": "c429eae4", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"nullable_boolean\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "7c02d188", "metadata": {}, "source": [ "## int" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "id": "f62bf3f0", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"int\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "79bbf611", "metadata": {}, "source": [ "## Nullable integer" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 10, "id": "ef6bf908", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"nullable_int\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "b5eca58a", "metadata": {}, "source": [ "## float" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 11, "id": "8585a93e", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"float\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "dd2b588b", "metadata": {}, "source": [ "## str" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 12, "id": "492a577a", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"str\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "e4d4c74a", "metadata": {}, "source": [ "## time" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "id": "a75ff802", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"time\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "80915cc2", "metadata": {}, "source": [ "## object" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 14, "id": "d7d58462", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"object\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "980264fe", "metadata": {}, "source": [ "## ordered_categories" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 15, "id": "ac0916e9", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"ordered_categories\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "50ea8785", "metadata": {}, "source": [ "## ordered_categories_in_multiindex" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 16, "id": "48763bd3", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"ordered_categories_in_multiindex\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "64264fc2", "metadata": {}, "source": [ "## multiindex" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 17, "id": "98e526cc", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"multiindex\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "328f8b65", "metadata": {}, "source": [ "## countries" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 18, "id": "98598815", "metadata": { "tags": [ "full-width" ] }, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"countries\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "6492f579", "metadata": {}, "source": [ "## capital" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 19, "id": "010d630b", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"capital\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "f146849f", "metadata": {}, "source": [ "## complex_index" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 20, "id": "eeda9621", "metadata": { "tags": [ "full-width" ] }, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"complex_index\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cc66cbfc", "metadata": {}, "source": [ "## int_float_str" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 21, "id": "1c7e33ed", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"int_float_str\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "6268d57a", "metadata": {}, "source": [ "## wide" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 22, "id": "0bb8a286", "metadata": { "tags": [ "full-width" ] }, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"wide\"], maxBytes=100000, maxColumns=100, scrollX=True)" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "c3240a4b", "metadata": {}, "source": [ "## long_column_names" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 23, "id": "b8674710", "metadata": { "tags": [ "full-width" ] }, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"long_column_names\"], scrollX=True)" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "1df82e3d", "metadata": {}, "source": [ "## duplicated_columns" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 24, "id": "4b56f41d", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"duplicated_columns\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "c59a8ced", "metadata": {}, "source": [ "## named_column_index" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 25, "id": "aa4b097f", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"named_column_index\"])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "5a089f7e", "metadata": {}, "source": [ "## big_integers" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 26, "id": "bb3e9a8f", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "itables.show(dict_of_test_dfs[\"big_integers\"])" ] } ], "metadata": { "jupytext": { "formats": "md:myst", "notebook_metadata_filter": "-jupytext.text_representation.jupytext_version", "text_representation": { "extension": ".md", "format_name": "myst", "format_version": 0.13 } }, "kernelspec": { "display_name": "itables", "language": "python", "name": "itables" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.11.12" }, "source_map": [ 13, 19, 24, 28, 30, 34, 36, 40, 42, 46, 48, 52, 54, 58, 60, 64, 66, 70, 72, 76, 78, 82, 84, 88, 90, 94, 96, 100, 102, 106, 108, 112, 114, 118, 120, 124, 128, 132, 134, 138, 142, 146, 148, 152, 156, 160, 164, 168, 170, 174, 176, 180 ] }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 }