{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "id": "3a1ea0d5", "metadata": {}, "source": [ "# Order\n", "\n", "Since `itables>=1.3.0`, the interactive datatable shows the rows in the same order as the original dataframe:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "id": "6869eb63", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" }, { "data": { "text/html": [ "\n", "
\n", "\n", "\n", "
\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" }, { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" }, { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" }, { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" }, { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "import pandas as pd\n", "\n", "import itables\n", "\n", "itables.init_notebook_mode()\n", "\n", "for name, test_df in itables.sample_dfs.get_dict_of_test_dfs().items():\n", " if \"sorted\" in name:\n", " itables.show(test_df, caption=name.replace(\"_\", \" \").title())" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "56c7169e", "metadata": {}, "source": [ "You can also set an explicit [`order`](https://datatables.net/reference/option/order) argument:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "id": "9e3f6e18", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "\n", " Loading ITables v2.4.0rc1 from the init_notebook_mode cell...\n", " (need help?)
\n", "\n" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "sorted_df = pd.DataFrame({\"i\": [1, 2], \"a\": [2, 1]}).set_index([\"i\"])\n", "itables.show(sorted_df, order=[[1, \"asc\"]])" ] } ], "metadata": { "jupytext": { "formats": "md:myst", "notebook_metadata_filter": "-jupytext.text_representation.jupytext_version", "text_representation": { "extension": ".md", "format_name": "myst", "format_version": 0.13 } }, "kernelspec": { "display_name": "itables", "language": "python", "name": "itables" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.11.12" }, "source_map": [ 13, 19, 29, 33 ] }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 }